ປັນຍາປະດິດ (AI) ກໍາລັງເຕີບໂຕຢ່າງໃຫຍ່ຫຼວງດ້ວຍທ່າແຮງທີ່ຈະຫັນປ່ຽນທຸກຊັ້ນວັນນະ. ສອງຜູ້ນທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດໃນຊ່ອງນີ້ແມ່ນ Microsoft ແລະ Google, ແລະການແຂ່ງຂັນລະຫວ່າງຍັກໃຫຍ່ເຕັກໂນໂລຢີເຫຼົ່ານີ້ກໍາລັງຮ້ອນຂຶ້ນຍ້ອນວ່າພວກເຂົາແຂ່ງຂັນສໍາລັບສ່ວນແບ່ງຕະຫຼາດແລະຄວາມເດັ່ນໃນການແຂ່ງຂັນ AI.
ການຄົ້ນຄວ້າແລະການພັດທະນາ: ຊຸກຍູ້ຂອບເຂດຂອງ AI
ທັງ Microsoft ແລະ Google ໄດ້ລົງທຶນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນການຄົ້ນຄວ້າແລະການພັດທະນາ AI, ໂດຍມີເປົ້າຫມາຍໃນການສ້າງເຕັກໂນໂລຢີທີ່ກ້າວຫນ້າທີ່ຈະຂັບເຄື່ອນອະນາຄົດຂອງ. ອຸດສາຫະກໍາ. DeepMind ຂອງ Google ໄດ້ບັນລຸຈຸດສໍາຄັນທີ່ສໍາຄັນໃນຂົງເຂດການຮຽນຮູ້ເສີມ, ການປຸງແຕ່ງພາສາທໍາມະຊາດ, ແລະວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ.
ໃນຂະນະດຽວກັນ, ການລົງທຶນຂອງ Microsoft ໃນຮູບແບບພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່ໄດ້ມີການປະຕິບັດຂອງໂລກ.
ຢ່າງໃດກໍຕາມ, Microsoft ແລະ Google ບໍ່ແມ່ນຜູ້ຫຼິ້ນພຽງແຕ່ໃນຊ່ອງ AI. OpenAI, ອົງການຄົ້ນຄ້ວາທີ່ສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນໂດຍ Tesla CEO Elon Musk ແລະ Sam Altman, ຍັງມີຄວາມກ້າວຫນ້າທີ່ສໍາຄັນໃນການພັດທະນາ AI.
OpenAI ໄດ້ຜະລິດບາງຕົວແບບ AI ທີ່ກ້າວຫນ້າທີ່ສຸດຈົນເຖິງປະຈຸບັນ, ລວມທັງ GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3), ລະບົບປະມວນຜົນພາສາທໍາມະຊາດທີ່ສາມາດສ້າງການຕອບສະຫນອງທີ່ມີຄວາມສອດຄ່ອງກັນສູງແລະຄ້າຍຄືກັບມະນຸດ. ແລະການເວົ້າກ່ຽວກັບຄໍາຕອບ, OpenAI ອາດຈະບັງຄັບໃຫ້ມືຂອງ Google ດ້ວຍການເປີດຕົວ Bard ຢ່າງໄວວາ, ຄໍາຕອບຂອງພວກເຂົາຕໍ່ ສົນທະນາ GPT.
ChatGPT ທຽບກັບ Google Bard
ພາກສະຫນາມຂອງການປຸງແຕ່ງພາສາທໍາມະຊາດກໍາລັງລະເບີດຂຶ້ນ, ມີສອງຜູ້ນທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດແມ່ນ ChatGPT ແລະ Google Bard ທີ່ຫາກໍ່ປ່ອຍອອກມາ. ທັງສອງລະບົບໃຊ້ທີ່ມີປະສິດທິພາບ ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ ສູດການຄິດໄລ່ເພື່ອສ້າງພາສາທີ່ຄ້າຍຄືກັບມະນຸດ, ໂດຍມີແອັບພລິເຄຊັນຕ່າງໆຕັ້ງແຕ່ chatbots ຈົນເຖິງການສ້າງເພງ rap.
ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ສອງລະບົບແຕກຕ່າງກັນໃນສະຖາປັດຕະຍະກໍາພື້ນຖານຂອງພວກເຂົາແລະປະເພດຂອງວຽກງານພາສາທີ່ພວກເຂົາດີເລີດ.
ຄ້າຍຄືກັນແລະແຕກຕ່າງກັນ
ໃນລະດັບສູງ, ChatGPT ແລະ Google Bard ແມ່ນຄ້າຍຄືກັນທີ່ພວກເຂົາທັງສອງໃຊ້ວິທີການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກເພື່ອສ້າງພາສາທີ່ຄ້າຍຄືກັບມະນຸດ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ມີຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ສໍາຄັນຫຼາຍລະຫວ່າງສອງລະບົບ. ຖາປັດຕະຍະການຫັນປ່ຽນໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າມີປະສິດທິພາບສູງໃນວຽກງານພາສາເຊັ່ນ: ການແປພາສາເຄື່ອງຈັກແລະການສະຫຼຸບຂໍ້ຄວາມ, ເຊິ່ງ ChatGPT ແມ່ນອີງໃສ່.
ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, Google Bard ນຳໃຊ້ສະຖາປັດຕະຍະກຳເຄືອຂ່າຍ neural network (RNN) ທີ່ເກີດຂຶ້ນຊ້ຳໆ ເຊິ່ງດີເລີດໃນວຽກງານທີ່ຕ້ອງການການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນຕາມລຳດັບຍາວ ເຊັ່ນ: ການຮັບຮູ້ສຽງເວົ້າ.
ນອກຈາກນັ້ນ, ChatGPT ໄດ້ຖືກຝຶກອົບຮົມໄວ້ລ່ວງໜ້າໃນສ່ວນໃຫຍ່ຂອງຂໍ້ມູນຂໍ້ຄວາມ, ເຮັດໃຫ້ມັນສາມາດສ້າງພາສາທີ່ສອດຄ່ອງກັນສູງ ແລະເໝາະສົມກັບສະພາບການ. Google Bard, ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ອີງໃສ່ຊຸດຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມທີ່ຈໍາກັດຫຼາຍແລະອາດຈະຕໍ່ສູ້ກັບວຽກງານພາສາທີ່ສັບສົນຫຼາຍ.
ການຮ່ວມມື: ຂະຫຍາຍການເຂົ້າເຖິງຂອງ AI
ເພື່ອຂະຫຍາຍການເຂົ້າເຖິງແລະຄວາມສາມາດຂອງພວກເຂົາໃນພື້ນທີ່ AI, ທັງ Microsoft ແລະ Google ໄດ້ເຂົ້າໄປໃນການຮ່ວມມືຍຸດທະສາດກັບບໍລິສັດອື່ນໆ. Microsoft ໄດ້ຮ່ວມມືກັບຜູ້ຫຼິ້ນທີ່ສໍາຄັນເຊັ່ນ OpenAI, Amazon, ແລະ IBM, ໃນຂະນະທີ່ Google ໄດ້ສ້າງຕັ້ງພັນທະມິດກັບ Intel, IBM, ແລະການເລີ່ມຕົ້ນຈໍານວນຫນຶ່ງ. ການຮ່ວມມືເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ຊ່ວຍໃຫ້ຍັກໃຫຍ່ດ້ານເຕັກໂນໂລຢີສາມາດເພີ່ມຄວາມເຂັ້ມແຂງຂອງບໍລິສັດອື່ນໆແລະຂະຫຍາຍການສະເຫນີຂອງພວກເຂົາໃນພື້ນທີ່ AI.
ການພັດທະນາຢ່າງໄວວາຂອງ OpenAI ຂອງຕົວແບບ AI ຂອງຕົນເອງໄດ້ຈັບ Google ຕີນແປ. GPT-3, ຜະລິດໂດຍ OpenAI, ໄດ້ຮັບການຍົກຍ້ອງວ່າເປັນບາດກ້າວບຸກທະລຸທີ່ສໍາຄັນໃນຂົງເຂດການປຸງແຕ່ງພາສາທໍາມະຊາດ.
ສົງຄາມສໍາລັບ AI Talent
ການດຶງດູດຄວາມສາມາດດ້ານເທິງແມ່ນປັດໃຈສໍາຄັນໃນຄວາມສໍາເລັດຂອງບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີໃດກໍ່ຕາມ, ແລະນີ້ແມ່ນຄວາມຈິງໂດຍສະເພາະໃນຂົງເຂດຂອງ AI. Microsoft ແລະ Google ທັງສອງໄດ້ລົງທຶນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນການຊື້ພອນສະຫວັນ, ໂດຍແຕ່ລະບໍລິສັດແຂ່ງຂັນສໍາລັບຈິດໃຈທີ່ດີທີ່ສຸດແລະສົດໃສທີ່ສຸດໃນອຸດສາຫະກໍາ.
OpenAI ຍັງໄດ້ດຶງດູດເອົາພອນສະຫວັນຊັ້ນນໍາໃນອາວະກາດ, ແລະສາມາດສ້າງທີມງານຂອງນັກຄົ້ນຄວ້າແລະວິສະວະກອນທີ່ມີຄວາມຊໍານິຊໍານານແລະມີປະສົບການຫຼາຍທີ່ສຸດໃນອຸດສາຫະກໍາ. ນີ້ໄດ້ເຮັດໃຫ້ອົງການຈັດຕັ້ງສາມາດພັດທະນາຕົວແບບ AI ທີ່ທັນສະໄຫມຢ່າງໄວວາເຊັ່ນ ChatGPT ແລະຮັກສາຕໍາແຫນ່ງທີ່ເຂັ້ມແຂງໃນ. ການແຂ່ງຂັນ ຕໍ່ກັບ Microsoft ແລະ Google.
AI ໃຊ້ກໍລະນີ
ໃນຂະນະທີ່ການແຂ່ງຂັນລະຫວ່າງ Microsoft, Google ແລະ OpenAI ຍັງສືບຕໍ່ຮ້ອນຂຶ້ນ, ມັນຄວນຈະພິຈາລະນາສິ່ງທີ່ອະນາຄົດຂອງອຸດສາຫະກໍາໂດຍລວມ. ແນວໂນ້ມທີ່ສໍາຄັນອັນຫນຶ່ງທີ່ຕ້ອງສັງເກດເບິ່ງແມ່ນການປະກົດຕົວຂອງຄອມພິວເຕີ້ຂອບ, ເຊິ່ງກ່ຽວຂ້ອງກັບການແລ່ນແບບ AI ໂດຍກົງໃນອຸປະກອນຕ່າງໆເຊັ່ນ: ໂທລະສັບສະຫຼາດແລະເຊັນເຊີ IoT.
ນີ້ສາມາດຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບຄອມພິວເຕີ້ຟັງໄດ້ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ເຮັດໃຫ້ AI ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ໃນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແລະກໍລະນີການນໍາໃຊ້ຫຼາຍຂຶ້ນ. ດ້ວຍຄວາມຕ້ອງການທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນສໍາລັບຄວາມສາມາດ AI ໃນອຸປະກອນປະຈໍາວັນ, ຄອມພິວເຕີ້ຂອບສາມາດຊ່ວຍເຮັດໃຫ້ AI ເຂົ້າເຖິງໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ. ແລະອະນຸຍາດໃຫ້ປະຊາຊົນພົວພັນກັບ AI ໃນຮູບແບບໃຫມ່.
AI ຮາດແວ
ແນວໂນ້ມທີ່ສໍາຄັນອີກອັນຫນຶ່ງທີ່ຈະສັງເກດເບິ່ງແມ່ນການພັດທະນາຂອງຮາດແວພິເສດສໍາລັບ AI. ເຊັ່ນ: ຫນ່ວຍປະມວນຜົນ Tensor ຂອງ Google ແລະໂຄງການ Brainwave ຂອງ Microsoft. ຊິບພິເສດເຫຼົ່ານີ້ເລັ່ງການຝຶກອົບຮົມແລະການສະຫຼຸບຂອງຕົວແບບ AI. ເຮັດໃຫ້ມັນເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະສ້າງແບບຈໍາລອງທີ່ມີຄວາມຊັບຊ້ອນແລະສະລັບສັບຊ້ອນຫຼາຍກ່ວາເກົ່າ.
ການແຂ່ງຂັນຂອງ Microsoft, Google ແລະ OpenAI ແມ່ນມີຜົນກະທົບຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຕໍ່ອຸດສາຫະກໍາໂດຍການຊຸກຍູ້ຂອບເຂດຂອງ AI. ຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງການຍົກຍ້າຍວຽກແມ່ນເປັນຄວາມກັງວົນທີ່ສໍາຄັນ. ຍ້ອນວ່າລະບົບ AI ກາຍເປັນຄວາມສາມາດໃນການປະຕິບັດວຽກງານທີ່ເຄີຍມີສະເພາະກັບມະນຸດ. ອັນນີ້ອາດຈະສົ່ງຜົນກະທົບອັນໃຫຍ່ຫຼວງຕໍ່ຕະຫຼາດແຮງງານ ແລະເສດຖະກິດໂດຍລວມ.
ຄວາມກັງວົນທີ່ສໍາຄັນອີກອັນຫນຶ່ງແມ່ນຜົນກະທົບຕໍ່ຈັນຍາບັນຂອງ AI, ໂດຍສະເພາະໃນຂົງເຂດຕ່າງໆເຊັ່ນຄວາມເປັນສ່ວນຕົວແລະຄວາມລໍາອຽງ.
ເມື່ອ AI ແຜ່ຂະຫຍາຍ ແລະ ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ, ມັນອາດຈະລະເມີດຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງບຸກຄົນ ຫຼື ສ້າງຄວາມລຳອຽງທີ່ເປັນອັນຕະລາຍຕໍ່ເນື່ອງ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຄວາມພະຍາຍາມຂອງ Microsoft, Google ແລະ OpenAI ເພື່ອແກ້ໄຂຄວາມກັງວົນເຫຼົ່ານີ້ອາດຈະບໍ່ພຽງພໍເພື່ອປ້ອງກັນການລະເມີດທີ່ອາດເກີດຂຶ້ນ.
ຄວາມຄິດສຸດທ້າຍ
ໃນພື້ນທີ່ AI, Microsoft, Google, ແລະ OpenAI ແຂ່ງຂັນກັນຢ່າງແຮງເພື່ອຄວາມເດັ່ນ. ແຕ່ລະບໍລິສັດນໍາເອົາຄວາມເຂັ້ມແຂງແລະຄວາມໄດ້ປຽບຂອງຕົນເອງມາສູ່ຕາຕະລາງ. Microsoft ດີເລີດໃນການສະເຫນີ cloud ແລະຄູ່ຮ່ວມງານ. Google ຊອກຫາການຈັບເວລາໃນການປຸງແຕ່ງພາສາທໍາມະຊາດກັບ Bard. ແລະ OpenAI ກ້າວໄປຂ້າງຫນ້າດ້ວຍຕົວແບບ AI ທີ່ທັນສະໄຫມເຊັ່ນ ສົນທະນາ GPT.
ໃນຂະນະທີ່ AI ສືບຕໍ່ຫັນປ່ຽນທຸກອຸດສາຫະກໍາ, ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນກວ່າທີ່ຈະພິຈາລະນາຜົນປະໂຫຍດແລະຄວາມສ່ຽງຂອງເຕັກໂນໂລຢີນີ້. ຍັກໃຫຍ່ດ້ານເທັກໂນໂລຍີ ແລະການເລີ່ມຕົ້ນສ້າງຄວາມກ້າວໜ້າໃນຂະແໜງ AI. ພາກສ່ວນກ່ຽວຂ້ອງຕ້ອງຮ່ວມມືກັນເພື່ອຮັບປະກັນວ່າ AI ໄດ້ຖືກພັດທະນາ ແລະ ນຳໃຊ້ໃນທາງທີ່ມີປະໂຫຍດຕໍ່ສັງຄົມ.
ຂໍ້ສັງເກດ
ຂໍ້ມູນທັງ ໝົດ ທີ່ມີຢູ່ໃນເວບໄຊທ໌ຂອງພວກເຮົາແມ່ນຖືກເຜີຍແຜ່ດ້ວຍຄວາມຈິງໃຈແລະເພື່ອຈຸດປະສົງຂໍ້ມູນທົ່ວໄປເທົ່ານັ້ນ. ການກະ ທຳ ໃດໆທີ່ຜູ້ອ່ານປະຕິບັດຕາມຂໍ້ມູນທີ່ພົບໃນເວບໄຊທ໌ຂອງພວກເຮົາແມ່ນມີຄວາມສ່ຽງຂອງພວກເຂົາເອງ.
ທີ່ມາ: https://beincrypto.com/microsoft-vs-google-battle-for-ai-dominance/