ເປັນຫຍັງ Blockchains ເປັນ Paradox ພິເສດສໍາລັບການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນ

ບໍ່ດົນມານີ້ Bitcoin ມີອາຍຸ 13 ປີ, ແລະໃນໄລຍະເວລານັ້ນ, Bitcoin blockchain ຍັງຄົງບໍ່ເສຍຫາຍແລະບໍ່ຖືກໂຈມຕີ. ດັ່ງນັ້ນ, ເຄືອຂ່າຍ Bitcoin ຮັກສາບັນທຶກອັນຖາວອນ, ຖາວອນຂອງທຸກໆທຸລະກໍາ Bitcoin ທີ່ເກີດຂຶ້ນ. 

ພວກເຮົາອາໄສຢູ່ໃນເສດຖະກິດຂໍ້ມູນ, ບ່ອນທີ່ການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນແລະການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນກາຍເປັນສິ່ງທ້າທາຍທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດໃນອຸດສາຫະກໍາເຕັກໂນໂລຢີ. ດັ່ງນັ້ນຄວາມຈິງຢ່າງດຽວທີ່ Bitcoin ໄດ້ຈັດການເພື່ອສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມສາມາດພິເສດນີ້ໃນການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນຂອງມັນຢ່າງເຂັ້ມງວດແມ່ນຫນ້າປະທັບໃຈ. 

ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ມີ paradox peculiar ເຊັ່ນດຽວກັນ. ໃນຂະນະທີ່ blockchains ບາງທີອາດຈະເປັນວິທີທີ່ຮູ້ຈັກດີທີ່ສຸດເພື່ອຮັບປະກັນການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນຢ່າງສົມບູນ, blockchains ບໍ່ໄດ້ຖືກສ້າງຂຶ້ນເພື່ອຈັດການກັບຂໍ້ມູນຫຼາຍ. Bitcoin ສ້າງຂໍ້ມູນປະມານ gigabyte ໃນແຕ່ລະມື້ - ການຫຼຸດລົງຂອງມະຫາສະຫມຸດເມື່ອທຽບໃສ່ກັບ 2.5 quintillion bytes ຂອງຂໍ້ມູນທີ່ສ້າງຂຶ້ນໃນໂລກປະຈໍາວັນ.

ມັນເປັນມູນຄ່າທີ່ສັງເກດວ່າບັນຫານີ້ບໍ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບບັນຫາການຂະຫຍາຍຂະຫນາດທີ່ຖືກສົນທະນາເລື້ອຍໆ. ເຖິງແມ່ນວ່າ blockchains ທີ່ໄວທີ່ສຸດກໍ່ບໍ່ໄດ້ຖືກອອກແບບມາເພື່ອຈັດການກັບຂໍ້ມູນແລະການເກັບຮັກສາຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍ. ຄວາມຈິງທີ່ວ່າທຸກໆຂໍ້ມູນຕ້ອງໄດ້ຮັບການກວດສອບໂດຍເຄືອຂ່າຍສ້າງຂໍ້ຈໍາກັດທີ່ເກີດຂື້ນ. 

ແຕ່ຍັງມີຄວາມຈິງທີ່ວ່າ blockchains ແມ່ນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ກໍານົດ. ຂໍ້ມູນແຕ່ລະອັນຈະຕ້ອງສາມາດກວດສອບໄດ້, ຊຶ່ງຫມາຍຄວາມວ່າ blockchains ບໍ່ໄດ້ຈັດການກັບຂໍ້ມູນເກົ່າໃດໆ. ພວກເຂົາພຽງແຕ່ຈັດການກັບຂໍ້ມູນພາຍໃນສະພາບແວດລ້ອມຂອງ blockchain ຕົວຂອງມັນເອງ - ດັ່ງນັ້ນໃນ Bitcoin, ພຽງແຕ່ການເຮັດທຸລະກໍາ Bitcoin. ແພລະຕະຟອມສັນຍາສະຫມາດເຊັ່ນ Ethereum ແມ່ນມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນຫຼາຍ, ແຕ່ສັນຍາສະຫມາດຕ້ອງສອດຄ່ອງກັບບາງໂປໂຕຄອນເພື່ອດໍາເນີນການໃນສະພາບແວດລ້ອມ blockchain. 

ຂໍ້ຈໍາກັດພື້ນຖານເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນວ່າເປັນຫຍັງ blockchain ມັກຈະເຂົ້າມາສໍາລັບການວິພາກວິຈານ, ເຊັ່ນວ່າເປັນ "ການແກ້ໄຂໃນການຊອກຫາບັນຫາ." ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ໃນຊຸມປີມໍ່ໆມານີ້, ນັກພັດທະນາ blockchain ຫຼາຍຄົນໄດ້ສ້າງວິທີແກ້ໄຂທີ່ຖືກອອກແບບມາເພື່ອເອົາຊະນະຂໍ້ຈໍາກັດເຫຼົ່ານີ້, ຍົກລະດັບຄວາມສາມາດຂອງເທກໂນໂລຍີ blockchain. 

 

ຂໍ້​ມູນ​ແລະ​ການ​ເກັບ​ຮັກ​ສາ​ໄຟລ​໌​

ຜູ້ໃຊ້ຫຼາຍຄົນອາດຈະບໍ່ເຂົ້າໃຈມັນ, ແຕ່ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ blockchain ສ່ວນໃຫຍ່ບໍ່ໄດ້ແບ່ງອອກເປັນສູນກາງຍ້ອນວ່າພວກເຂົາເບິ່ງຄືວ່າ. ໃນຂະນະທີ່ທຸລະກໍາມູນຄ່າທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ tokens ຖືກເກັບໄວ້ໃນ blockchain, ຂໍ້ມູນອື່ນໆທັງຫມົດ, ລວມທັງຂໍ້ມູນການເຂົ້າສູ່ລະບົບຫຼືຂໍ້ມູນການລະບຸ, ມັກຈະຖືກເກັບໄວ້ໃນເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍສູນກາງຈາກບໍລິສັດເຊັ່ນ AWS. 

ໂປໂຕຄອນການເກັບຮັກສາຂໍ້ມູນແລະໄຟລ໌ສະແດງໃຫ້ເຫັນຄໍາສັນຍາຕົ້ນໆທີ່ສໍາຄັນໃນພື້ນທີ່ blockchain, ແລະຫຼາຍໆຄົນໄດ້ສືບຕໍ່ໃຫ້ Mainnet ເຮັດວຽກທີ່ສະເຫນີໃຫ້ຜູ້ພັດທະນາແອັບຯສາມາດແກ້ໄຂບັນຫານີ້. Filecoin ບາງທີອາດເປັນຕົວຢ່າງທີ່ຮູ້ຈັກດີທີ່ສຸດ, ການສະຫນອງການເກັບຮັກສາໄຟລ໌ແບບກະຈາຍສໍາລັບຜູ້ໃຊ້ພະລັງງານ, ລວມທັງ Wikipedia ແລະໃນປັດຈຸບັນ, ນະ​ຄອນ​ນິວ​ຢອກ ຄືກັນ. ເຈົ້າ​ໜ້າ​ທີ່​ເມືອງ​ພວມ​ທົດ​ສອບ​ອະນຸ​ສັນຍາ​ການ​ແບ່ງ​ຂັ້ນ​ຄຸ້ມ​ຄອງ​ເກັບ​ຂໍ້​ມູນ​ກ່ຽວ​ກັບ​ປະຊາກອນ, ຄຸນ​ນະພາ​ບອາກາດ, ​ແລະ​ແຈ້ງ​ການ​ທາງ​ກົດໝາຍ. 

 

oracles

ລັກສະນະທີ່ກໍານົດຂອງສະພາບແວດລ້ອມ blockchain ເຮັດໃຫ້ມັນທ້າທາຍທີ່ຈະນໍາເອົາຂໍ້ມູນພາຍນອກມາຈາກແຫຼ່ງຂໍ້ມູນຍ້ອນວ່າພວກເຂົາສ່ວນໃຫຍ່ເປັນສູນກາງ, ນໍາໄປສູ່ສິ່ງທ້າທາຍທີ່ມີຄວາມໄວ້ວາງໃຈ. ຕົວຢ່າງ, DEX ຕ້ອງການຂໍ້ມູນລາຄາເພື່ອດໍາເນີນການຢ່າງມີປະສິດທິພາບ, ເຊິ່ງເປັນຂໍ້ມູນທີ່ຖືກຈັດຢູ່ໃນລະບົບຕ່ອງໂສ້. DEX ສາມາດໃຊ້ API feed ລາຄາຈາກການແລກປ່ຽນສູນກາງ. ແຕ່ນັ້ນເປີດ DEX ເຖິງຄວາມສ່ຽງທັງຫມົດຂອງການເຮັດວຽກກັບຜູ້ປະຕິບັດການສູນກາງ. ຖ້າຕະຫຼາດໃນການແລກປ່ຽນຖືກຫມູນໃຊ້, ມັນຈະສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ລາຄາໃນ DEX. 

 

oracles ທີ່ມີການກະຈາຍຕົວມີຢູ່ເພື່ອເອົາຊະນະສິ່ງທ້າທາຍນີ້ແລະສະຫນອງວິທີການສໍາລັບກິດ blockchain ເພື່ອດໍາເນີນການໂດຍໃຊ້ຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ມີຢູ່ໃນສະພາບແວດລ້ອມ blockchain. Chainlink ແມ່ນຫນຶ່ງໃນຕົວຢ່າງດັ່ງກ່າວ, ການສະຫນອງການບໍລິການເຊັ່ນ: ອາຫານການກະຈາຍລາຄາແລະ provably Random NFT ແລະການສ້າງຕົວເລກ. 

 

AI Platforms

ຖ້າບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ກົງໄປກົງມາເທົ່າກັບຂໍ້ມູນລາຄາສາມາດສະຫນອງຕົວກະຕຸ້ນສໍາລັບລະບົບນິເວດ DeFi ທັງຫມົດ, ຫຼັງຈາກນັ້ນໃຫ້ຈິນຕະນາການສິ່ງທີ່ນໍາເອົາ AI ເຂົ້າໄປໃນສົມຜົນ. ນັ້ນແມ່ນວິໄສທັດຂອງ Oraichain, ໂປໂຕຄອນ blockchain ທີ່ປະສົມປະສານຂອງ AI ແລະ blockchain. ມັນອະນຸຍາດໃຫ້ນັກພັດທະນາ blockchain ລວມເອົາການທໍາງານການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກເຂົ້າໄປໃນສັນຍາສະຫມາດ, ເຮັດໃຫ້ມັນມີຄຸນສົມບັດໃຫມ່ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍທີ່ເປັນໄປບໍ່ໄດ້. 

ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ໃນ DeFi, ຮູບແບບ AI ສາມາດໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມເພື່ອປະຕິບັດຍຸດທະສາດການຄ້າອັດຕະໂນມັດໃນທົ່ວ DEXs ແລະອະນຸສັນຍາການໃຫ້ກູ້ຢືມແບບກະຈາຍ, ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຜິດພາດຂອງມະນຸດໃນຂະນະທີ່ກໍາໄລຈາກອັດຕາເງິນເຟີ້. AI ຍັງສາມາດໄດ້ຮັບການປະສົມປະສານເຂົ້າໃນໂປໂຕຄອນການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງ, ການນໍາໃຊ້ວິທີການຮັບຮູ້ແບບພິເສດເພື່ອຂ້າມຄວາມສັບສົນຂອງທີ່ຢູ່ຍາວແລະຄວາມສ່ຽງຂອງລະຫັດຜ່ານທີ່ສູນເສຍໄປ. 

 

 

ເພື່ອຈັດການຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ, ໂອລາຊີຮິນ ໄດ້ເປີດເຜີຍ Data Hub ທີ່ໃຊ້ໃນການຈັດລະບຽບ, ປະມວນຜົນ ແລະມາດຕະຖານຂໍ້ມູນເພື່ອຈຸດປະສົງການຝຶກອົບຮົມ ແລະການທົດສອບ. ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການ AI ສາມາດສ້າງຖານຂໍ້ມູນ ແລະຄັງເກັບຂໍ້ມູນເພື່ອໃຊ້ໃນແອັບພລິເຄຊັນໃນລະບົບຕ່ອງໂສ້ ແລະນອກລະບົບຕ່ອງໂສ້. Data Hub ຖືກລວມເຂົ້າກັບ Labeling Hub ທີ່ອະທິບາຍຂໍ້ມູນ ແລະປະເມີນຄວາມຊື່ສັດ ແລະຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືຂອງມັນ. 

ຍ້ອນວ່ານັກພັດທະນາ blockchain ກາຍເປັນນະວັດຕະກໍາຫຼາຍຂຶ້ນໃນການເອົາຊະນະຂໍ້ຈໍາກັດຂອງເຕັກໂນໂລຢີ, ພວກເຮົາສາມາດຄາດຫວັງວ່າຈະເຫັນ blockchain ມີບົດບາດໃຫຍ່ກວ່າໃນການແກ້ໄຂສິ່ງທ້າທາຍກ່ຽວກັບການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນແລະການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນ. 

ການປະຕິເສດ: ບົດຂຽນນີ້ແມ່ນສະ ໜອງ ໃຫ້ເພື່ອຈຸດປະສົງຂໍ້ມູນເທົ່ານັ້ນ. ມັນບໍ່ໄດ້ຖືກສະ ເໜີ ຫຼືມີຈຸດປະສົງທີ່ຈະ ນຳ ໃຊ້ເປັນກົດ ໝາຍ, ພາສີ, ການລົງທືນ, ການເງິນ, ຫລື ຄຳ ແນະ ນຳ ອື່ນໆ.

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: https://cryptodaily.co.uk/2022/01/why-blockchains-are-a-peculiar-paradox-for-data-management